为了展现光谱产业化的最新成果，探讨人工智能对光谱新产业的影响，第十七届科学仪器发展年会（ACCSI2024，苏州，2024年4月17-19日）特别开设“人工智能赋能光谱仪器新产业”专题论坛。

　　2024年政府工作报告提出，“制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合”的政策规划，并进一步指出，“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群”；不仅如此，国务院印发的《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》中，也指出要坚持鼓励先进、淘汰落后。建立激励和约束相结合的长效机制，加快淘汰落后产品设备，提升安全可靠水平，促进产业高端化、智能化、绿色化发展；生态环境部印发的《关于加快建立现代化生态环境监测体系的实施意见》中指出，未来五年，生态环境监测数智化转型加速推进。文件要求，充分应用人工智能、区块链、物联网等符合新质生产力发展要求的新技术，环境质量监测网络智能化改造基本完成，与数字化相适应的新一代监测技术体系基本建立，监测数据采集、传输、处理、分析及应用支撑基本实现全链条流程化、智能化，智慧监测全面推进……

　　2024年注定是“AI”爆发的一年，也是向“新”而行的一年！新质生产力，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。从2023年9月首次被提出，短短半年间，“新质生产力”这一概念已成为各地谋求高质量发展的重要抓手，成为火遍大江南北的新闻热词。而作为引领未来的战略性技术，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，被认为是发展新质生产力的主要阵地之一。

　　当科学仪器插上AI的翅膀，能给新质生产力带来什么样的助力？拿光谱为例，光谱是超越人眼限制，让大家感受更高维度世界的一种重要方式。光谱技术的新发展改变大家对传统技术认知的同时，也在改变着大家的生活。特别值得一提的是，随着信息技术的迅速发展，科技进入了数据爆发的阶段，光谱数据也日益呈现出大数据的特点，传统的数据处理方法已经难以满足人们对光谱数据的处理和分析需求。近年来，人工智能和机器学习技术的快速发展为光谱大数据的挖掘和分析提供了新的解决方案，人工智能赋能的光谱仪器新产业迎来了新的发展时代。同时，光谱技术与人工智能的结合也将成为推动各行各业发展的强大引擎，开启一个全新的智能光谱时代！

　　为了展现光谱产业化的最新成果，探讨人工智能对光谱新产业的影响，第十七届科学仪器发展年会（ACCSI2024，苏州，2024年4月17-19日）特别开设“人工智能赋能光谱仪器新产业”专题论坛。本次论坛将邀请行业知名专家及企业代表现场分享，欢迎各位领导、专家学者、用户、仪器企业管理及研发负责人、投融资机构代表等共聚一堂，为产业发展献计献策。

　　本次会议由中石化石油化工科学研究院教授级高工褚小立老师主持，各位报告嘉宾将就光谱仪器硬件、软件、算法、实际应用场景等多层面进行分享，就AI赋能的光谱产业新态势展开探讨。

　　2021年被欧盟列入“面向未来的100项重大创新突破”。上海技物所学术委副主任、南通智能感知研究院院长/首席科学家刘银年研究员将分享高光谱技术及其突破发展，并与大家探讨当前人工智能技术兴起的大背景下，光谱和人工智能如何更好地结合，如何相互促进发展，如何正确认识人工智能的作用等，力争为高光谱领域人工智能的发展提供有益的建议和参考。浙江大学信息与电子工程学院杨宗银研究员曾入选中国区《麻省理工科技评论》35岁以下科技创新35人，2023年还获得阿里巴巴达摩院“青橙奖”。在剑桥读博士期间他开创性地将带隙渐变纳米材料应用于光谱探测，开发出世界上最小的光谱仪。该微型光谱仪器件尺寸仅几十微米，是目前市面上最小光谱仪的千分之一。由于极小的尺寸，该光谱仪可用于单细胞高光谱成像、光谱监测和筛选。相关研究成果发表在Science杂志上。通过进一步开发该微型光谱仪可内嵌到手机、无人机以及可穿戴设备中，使得光谱检测技术有望走进大众日常生活中。本次会议中，杨宗银研究员将分享光谱仪小型化研究方面的思路和成果。

　　角度及应用场景给大家展现人工智能赋能的光谱仪器及应用新产业。其中，中石化石油化工科学研究院褚小立教授级高工将带来《微小型光谱仪器与深度学习算法的结合应用》为主题的报告；江南大学物联网工程学院院长栾小丽教授将介绍基于近红外分析技术的化工过程智能感知与监控；国家农业智能装备工程技术研究中心智能检测部主任黄文倩研究员将分享基于人工智能算法的水果品质在线无损检测方法研究；中国科学院微生物研究所傅钰研究员分享人工智能赋能拉曼光谱鉴定和表征微生物；上海交通大学生物医学工程学院陈舟助理研究员将介绍人工智能在表面增强拉曼光谱中的应用和挑战；云南中烟工业有限责任公司技术中心高级工程师张翼鹏将分享基于近红外技术的原料配方智能替换研究......